“原本对专业方向一片迷茫，没想到学校通过‘数字画像’精准找到我的逻辑思维优势，定制了技能提升方案，这学期还拿到了省级竞赛奖项！” 近日，山东胜利职业学院 2024 级学生小李的经历，成为该校“AI + 学管”轻量化实践的鲜活例证。针对高职院校普遍存在的学生发展路径不清晰、管理响应迟缓等问题，该校整合六大平台的数据资源，以多元智能理论为依托构建学生成长数字画像体系，打造“学业 - 心理 - 行为”综合预警与“家 - 企 - 校”协同育人双闭环，推动育人工作由“经验驱动”向“数据驱动”转变，为高职教育数字化改革提供了可复制的实践范例。
破题：直面“信息孤岛”，化解育人痛点
“过去辅导员要在教务、学工、心理等6个系统间反复切换，手工汇总学生考勤、成绩、心理测评数据，一天光整理报表就要2小时，真正用来和学生谈心的时间不足20%。”该校学工部负责人坦言，传统管理模式下的“信息孤岛”，不仅让育人决策依赖主观经验，更导致风险预警滞后、服务供需错位。
职业生涯讲座“抬头率不足50%”、学业帮扶资源覆盖率存在重复帮扶现象，更凸显出服务与需求的脱节。如何打破数据壁垒，让管理更高效、服务更精准，成为该校改革的突破口。
实践：三重举措织密“数字育人网”
“要让数据‘说话’，首先得让分散的数据‘聚起来’。”该校信息化建设办公室主任介绍，学校从“数据贯通、画像构建、协同联动”三方面发力，搭建轻量化管理体系。
在数据整合上，学校构建“校级统筹-技术中台-安全保障”三层架构：校级层面打造“学生信息管理平台”，归集基本信息、学业成绩、心理状况、消费行为等12类数据；技术中台按月标准化处理数据，辅导员通过简易界面即可获取清洗后的信息；敏感数据则实行“双重授权访问”，比如心理数据需辅导员与心理教师共同解密，确保信息安全。
基于加德纳多元智能理论，学校进一步构建八维数字画像指标体系，为学生绘就“成长图谱”：语言智能通过超星通阅读量与辩论赛表现评估，逻辑智能依托智慧职教做题严谨度衡量，空间智能参考实训平台三维建模复杂度，甚至学生的体测数据、技能竞赛获奖等级、哲学类书籍借阅频次等，都成为画像的重要维度。“这不仅能看到学生的成绩，更能发现他们的潜在优势——比如有的学生成绩中等，但实训时加工精度误差极小，空间智能突出，我们就引导其走技能竞赛路线。”该校教务处处长解释。
为打通育人“最后一公里”，学校还建立家企校协同机制：学校通过钉钉输出个性化培养方案，企业用“岗位扫码拍”小程序生成动态技能需求图谱，家庭依托家校智联平台提交居家行为分析报告。每月一次的三方视频会议、系统自动分发的《责任清单》，让“教育脱节、家庭焦虑、企业用工荒”等问题得到有效缓解。
成效：数据驱动下的育人“质变”
“数字画像让育人工作有了‘精准导航’。”该校辅导员分享了一个案例：学生张某因社交媒体发布消极内容、职教云零互动、连续晚归触发三级预警，系统立即自动启动干预流程——辅导员与心理教师开展沙盘治疗，调整其课程表，家长同步配合心理疏导，朋辈团队提供日常关怀，最终张某情绪稳定，学习态度明显转变。
这样的精准干预，正是该校育人成效的缩影。数据显示，通过数字画像体系，学校课堂到课率平均提升16%，教师队伍建设效率提高25%；个性化学习资源推送让学生学习效率提升30%，心理危机干预响应速度加快40%；专业设置与市场需求匹配度提高35%，校企合作岗位匹配度显著提升。
2024级新生入学时的“逆袭”更具说服力。面对新生普遍存在的学习规划迷茫问题，学校通过AI学习潜力分析系统，结合高中成绩、兴趣问卷、小项目作品挖掘学生优势，组建学业导师团队定制方案。仅2025年上半年，该校学生就斩获9项国家级技能竞赛奖项、56项省级奖项，较往年增长40%。
展望：持续优化，打造高职育人新范式
“虽然取得了一定成效，但隐性能力评估、场景覆盖、协同效率仍有提升空间。”该校分管学生工作的副校长表示，目前参赛学生抗压能力、宿舍矛盾、家庭负债等隐性信息尚未完全纳入画像，中小企业岗位信息更新也存在延迟。
针对此情况，学校已拟定优化方案：对动态画像系统进行升级，引入实训手环的心率数据以及课堂智能笔的专注度数据，实时对评估维度予以调整；依托宿舍智能管理系统和心理健康自助平台，对家庭负债等敏感信息进行加密存储，以消除学生的顾虑；借助人工智能技术达成校企数据的自动校准，确保岗位需求与培养方案实现实时匹配。
“数字画像并非为学生贴标签，而是为其探寻发展方向。”该校校长称，未来学校将持续深化“AI + 学管”实践，使数据更有效地服务于“立德树人”这一根本任务。 为培养肩负民族复兴大任的新时代技能人才提供更强支撑，也为高职教育数字化转型贡献更多“胜利经验”。